联系凯时网站

 微信公众号

北京杰创永恒科技有限公司 © 2019

服务热线 400-650-8975(工作日) 13401088771 ( 24小时 )

2201117884
总部:北京市昌平区科技园区超前路甲1号17号楼5层

华东办事处:江西省南昌市青山湖区北京西路洪城大厦1209室

 

 

浏览量:
产品名称:

机器人训练平台-凯时网站

概要信息
该机器人训练平台从人工智能基础理论开始,利用tensorflow进行相关机器学习与深度学习的算法练习,并且可以扩展到各个领域。借助英伟达的高性能gpu,通过学习、人脸识别和图像处理的边缘检测等方式体验到高性能的服务。
规格:
0.00
没有此类产品
产品描述

一、概述

该机器人训练平台从人工智能基础理论开始,利用tensorflow进行相关机器学习与深度学习的算法练习,并且可以扩展到各个领域。借助英伟达的高性能gpu,通过学习、人脸识别和图像处理的边缘检测等方式体验到高性能的服务。

二、主要组成

1) 硬件:

模块

列表

配置

嵌入式超级计算机

处理器

hmp dual denver 2/2 mb l2 quad arm a57/2 mb l2

gpu

nvidia pascal, 256 cuda 核心

视频

4k x 2k 60hz 编码(hevc)

4k x 2k 60hz 解码 (支持12-bit)

内存

8gb 128bit lpddr4 59.7gb/s

显示

2x dsi, 2x dp 1.2 / hdmi 1.0 / edp 1.4

csi接口

多达6个相机 (2线) csi2 d-phy 1.2 (2.5 gbps/lane)

pcie接口

gen 2 | 1x4 1x1 or 2x1 1x2

数据存储

32gb emmc, sdio, sata

其它

can, uart, spi, i2s, gpios

usb

usb 3.0 usb 2.0

连接

1 个千兆以太网, 802.11ac 无线, 蓝牙

roboex

3wd机器人

控制器

32位arm cortex-m3 atsam3x8 - au单片机可达84mhz

闪存

512 kb

sram

64 32kb

dfu控制器

低功率avr 8位单片机atmega16u2-au(dfu)

对外接口

0.8mm 2raw 40pin连接器2ea

程序接口

micro usb类型(dfu)

用户界面

字符lcd(16x2),蜂鸣器1ea,功能按钮5ea,状态led 2ea,功率led 1 ea

通信

- can 2.0 part a和can 2.0 part b
- lin 1.3 & 2.0

电机

rg35gm 11型dc12v 1/50带编码器直流电机

电机驱动器

l298p双全桥驱动器

传感器

- mpu-6050三轴加速度计
- tmp36gt9低压温度传感器
-带有直流电机的编码器
- ma40s4r / ma40s4s超声波传感器
- gp2y0a21yk测距传感器

轮子

60mm主动型全向轮/ 6mm电机轴孔

电池

11.1v @ 5200ma 3ea

尺寸

310mm x 310mm x 390mm

 

2) 软件:

模块

列表

配置

ai人工智能

tensorflow

tensorflow 1.0.1

nvidia嵌入式超级计算机

操作系统

ubuntu 16.04

运算平台

cuda 9.0

gpu加速库

cudnn 7.0.5

多媒体处理

opencv 3.4.0

其它

- python 3.5

- ros kinetic

roboex

3wd机器人

androx平台

启动器:2.0

arm交叉工具链: windows版gcc 4.6.3(新建源代码)

主机工具链: gcc 4.5.3(内置cygwin)

cygwin版本:1.7.17

make版本: gnu make 3.82.90

eclipse平台:kepler (4.3)

arduino平台:1.0.5

java sdk版本: java se runtime environment ( build 1.6.0_26-b03)

android ndk版本:release r8e

android sdk版本: android 4.2 api(17)

adt版本:22.0.1

android sdk工具:22.0.1

远程资源管理器:5.1.1

远程shell: 0.62

远程查看器:2.7.1

串行数据包监视器:1.2

应用程序包:1.2

程序安装器:1.4

三、产品特点

1、通过该平台的学习,了解机器学习的基本理论到算法的实现。

2、掌握深度学习的基本方法及算法,是机器学习的基础,

3、通过高性能计算机,了解算力的概念。

4、具有实时图像处理的功能

5、该实训平台采用全向轮设计,可以向各个方向移动。

6、利用传感器实现各种物体识别及障碍物检测

7、整个平台硬件接口完全开放

未找到相应参数组,请于后台属性模板中添加
暂未实现,敬请期待
暂未实现,敬请期待
上一篇
下一篇